Describimos Inteligencia Artificial en Latinoamérica: avances y retos 2021, considerando su crecimiento y la relevancia que ha tenido durante la pandemia.
Inteligencia Artificial en Latinoamérica: avances
La consultora everis recientemente publicó su informe “El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el emprendimiento en América Latina”, el cual registra un crecimiento de los proyectos emprendedores basados en esta tecnología.
Según el estudio, en comparación con las 240 empresas latinoamericanas de IA previamente identificadas, el mapeo ascendió a más del doble para el 2020, con 490 emprendimientos basados en Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, El Salvador, Ecuador, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela.
Asimismo, el estudio indica que la expansión en el uso y adopción de la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra en su mayor punto de inflexión, con un mercado proyectado de 70 mil millones de dólares para el año 2020 y con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR, por sus siglas en inglés) de 38% para el periodo de 2018-2022, en cuanto al presupuesto en sistemas de IA a nivel mundial.
De forma paralela, el Foro Económico Mundial sostiene que el PIB mundial será 14% más alto en 2030 como resultado de una mayor utilización de la IA en soluciones industriales y de la vida cotidiana, equivalente a 15.7 mil millones de dólares.
Dentro del panorama mundial los hubs más importantes de IA se encuentran China y Estados Unidos que concentran la mayor cantidad de unicornios y de inversión.
“Sin embargo, fuera de estos dos grandes jugadores, en América Latina existe un sector en una etapa temprana que concentra los hallazgos de esta investigación. En el contexto de América Latina, la región aún se encuentra muy atrás de Estados Unidos, China y Europa, tanto en términos de investigación como de inversión”, detalla el informe.
Pese al rezago de la región, las grandes empresas de tecnología han mostrado progreso y enorme potencial.
“Como premisa, la digitalización forma una precondición técnica y organizacional importante para la difusión de la Inteligencia Artificial. En los últimos 10 años la penetración de Internet se ha duplicado, alcanzando 58% de la población a nivel mundial en 2019”, refiere.
Y añade: en América Latina, destaca con el 68% de la población o 453 millones con acceso a internet. Este alto y creciente nivel de conectividad sirve como una base fundacional para empujar la adopción de la IA en la región; a través del uso y adopción de tecnología, existen millones de usuarios en la región en plataformas de e-commerce e incluso de Fintech.
Empresas de Inteligencia Artificial en Latinoamérica
Everis indica que el hub de emprendimiento está formado por 490 empresas de Inteligencia Artificial, las cuales emplean a más de 38 mil personas, han logrado levantar más de 2 mil 200 millones de dólares de capital y han facturado más de 4 mil 200 millones de dólares en total.
Brasil, donde se encuentra la mayor cantidad de empresas de IA (42% del total) y el mayor aumento, pasó de 120 en 2018 a 206 empresas en 2020. México, el segundo país que más creció, tuvo 34 compañías de IA en 2018 y llegó a 97 en 2020. Por su parte, Chile también mostró una buena evolución de 28 a 53 empresas en 2020.
Aunque con un volumen menor, Colombia y Perú pasaron de 13 a 37 empresas y de 9 a 14 empresas, respectivamente, en el periodo estudiado.
Finalmente, Argentina logró una maduración menor a la esperada, seguramente producto de la situación financiera adversa, pero aún así logró pasar de 32 a 47 en número de empresas de IA.
Estos 6 países principales reunieron 454 empresas de IA o 92.7% del total de 490. Las 36 empresas restantes se reparten entre los nuevos países incluidos en la muestra: Bolivia (2), Ecuador (8), El Salvador (1), Honduras (1), Panamá (1), Paraguay (1), Uruguay (14) y Venezuela (8).
Retos del emprendimiento de IA en América Latina
Endeavor y everis destaca retos principales previamente identificados que siguen siendo relevantes como son:
Escasez de talento
El fenómeno de brain drain cuando los investigadores y profesores dejan sus puestos por las Big Tech desafía la generación de talento en las universidades. La desconfianza hacia los desarrolladores locales y la débil retención del talento por las empresas ante los competidores de Big Tech siguen atormentando el ecosistema.
Adopción de la tecnología
El desconocimiento, incertidumbre, y a veces expectativas poco realistas sobre la IA por parte de clientes impiden la adopción extendida de la tecnología.
La ausencia de políticas públicas constructivas
Los gobiernos no han invertido suficientemente en el desarrollo de emprendedores ni en la educación tecnológica. En materia de protección de datos y privacidad, no existe un modelo latinoamericano sustentado en principios de confianza, seguridad y derechos fundamentales ante el uso de la IA.
Acciones para fomentar el emprendimiento de IA
De acuerdo con los expertos existen tres de los ámbitos en los que todos deberíamos trabajar, relacionados con los mencionados retos, son:
Talento
Las instituciones educativas deberían fortalecer y amplificar la oferta de programas técnicos y especializaciones en IA con el fin de preparar a los alumnos para el mundo profesional. Las empresas deberían pensar en desarrollar su propio pipeline de talento e invertir en capacitaciones y certificaciones para su equipo.
Divulgación
Mientras que las empresas invierten en Investigación y Desarrollo para generar más soluciones innovadoras, los otros actores—tales como la sociedad civil, las instituciones, las administraciones públicas—deberían trabajar juntos para realizar una labor de difusión y sensibilización de la IA.
El conocimiento adecuado y una red de colaboración ayudarían a eliminar barreras de adopción e involucrarían más voces para mejorar el uso de la IA.
Regulación
Los gobiernos deberían diseñar un marco regulatorio robusto y claro que facilite un mayor acceso a datos públicos para el desarrollo de algoritmos y soluciones de IA, bajo la condición de que los datos personales y la privacidad sean respetados, protegidos y que estos modelos no lleguen a discriminar.
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