Analítica de datos responde a las necesidades de consumidores en nueva normalidad, fue el principal tema que se abordó en el segundo día de SAS Global Forum 2021.
El reto de las empresas para atender necesidades de los consumidores en nueva normalidad
Durante la sesión general del día 2 del SAS Global Forum 2021, el equipo de SAS, líderes, diseñadores y desarrolladores de las soluciones y software explicaron cómo las empresas de diversos sectores pueden aplicar las soluciones basadas en analítica de datos.
En la sesión, el equipo de SAS realizó diversas demostraciones de cómo SAS puede realizar análisis e inteligencia artificial en modelos multidisciplinarios y compuestos.
Además, se mostraron las aplicaciones y el funcionamiento de la plataforma de análisis, la cual actualmente puede adaptarse a una variedad de usuarios, modelos analíticos e implementaciones en la nube.
De la misma forma, se expusieron los resultados de las plataformas de análisis de datos que actualmente se aplican a servicios médicos, al marco normativo en el sector bancario, en industrias como manufactura, así como en el sector empresarial, entre otras áreas.
Al comienzo de la sesión, Bryan Harris, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de SAS, aseguró que durante la pandemia, los retos de las empresas se multiplicaron y tuvieron que enfrentar diversos desafíos que estaban íntimamente relacionados con que la experiencia del consumidor fuera positiva.
En ese sentido, uno de los aspectos clave en las empresas se registró en la cadena de suministro y entrega de productos, en el que el regreso de los productos representó un problema, lo cual se traducía en una experiencia negativa para el cliente y por ende, un aspecto perjudicial para el negocio.
Sin embargo, la analítica de datos y soluciones de SAS como Viya, pueden ayudar a las organizaciones a mejorar los indicadores en el proceso de ventas que va desde el almacenamiento hasta las posibles devoluciones que puede hacer el consumidor del producto adquirido, señaló el ejecutivo.
“La nueva normalidad brinda una oportunidad sin precedentes para la innovación y la disrupción. Eso significa que las empresas, más que nunca, necesitan capacidades que les permitan adaptarse al cambio rápidamente”, agregó Harris.
Aplicación del modelo y soluciones de SAS a los negocios de retail
Los integrantes del equipo de software de SAS explicaron cómo las empresas podrían aplicar los modelos de analítica de datos en aspectos de experiencia del usuario y en el flujo de decisiones o de trabajo.
En la demostración, integrantes del equipo de SAS, hicieron prácticas sobre el funcionamiento real de la plataforma y sobre cómo integrar módulos en el software de SAS en los esquemas empresariales, con lo que el flujo del trabajo puede ser más productivo y sencillo.
Coincidieron que uno de los aspectos críticos en el sector retail es el análisis de la información, por lo que SAS emplea modelos de machine learning que se encargan de conjuntar datos demográficos, nuevos comportamientos de los consumidores e historial de compra, lo que ayuda directamente a la toma de decisiones.
Resalta que las empresas pueden elegir los modelos y los algoritmos que requieran para aplicar soluciones ciertos problemas de productividad, con lo que se puede mejorar los indicadores de producción y entrega de productos.
En esa lógica, Natalia Summerville, científica de datos, compartió un caso práctico que se utiliza para identificar influenciadores. “SAS utiliza tecnología de autoajuste patentada que combina diferentes estrategias de muestreo y búsqueda para encontrar mejores configuraciones de modelos”.
Soluciones SAS en sector médico
En el ámbito médico, el análisis de datos puede ayudar en algunas áreas importantes como la oncología, en la cual recientemente se hicieron diversas pruebas para dar seguimiento a los tratamientos de pacientes con tumores.
Ante este contexto, la analítica permite mejorar la observación humana. “Para que podamos escalar nuestro tratamiento, mientras mejoramos los resultados de los pacientes, podemos ser más eficientes, reducir las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo”.
Socios e integrantes del sistema de analíticas
Durante la primera presentación del segundo día, Harris habló con Ulrich Homman de Microsoft para destacar la alianza e integración de modelos de análisis de datos y la utilización de soluciones como Azure o Microsoft Teams, las cuales abonan a la productividad de las empresas.
Durante la charla se resaltaron tres principales highlights de esta alianza: fortalecimiento de la infraestructura, Integración de SAS Viya en Microsoft Azure y generación de valor para el negocio.
Con esto, las soluciones se han fortalecido para la disponibilidad de las empresas de cualquier tamaño en diversas industrias.
Conclusión de la sesión del segundo día
Al finalizar la plática del segundo día de SAS Global Forum 2021, Bryan Harris hizo énfasis en tres principales conclusiones, luego de las demostraciones de la analítica de SAS:
- Componente de IA en las soluciones
Lo cual aporta mayor capacidad de respuesta a los negocios e información granular sobre los aspectos clave del negocio.
- Operaciones a escala
Con base en los modelos diseñados por SAS, los cuales pueden probarse en diversos escenarios antes de la aplicación en la práctica.
- Portabilidad en todo el ecosistema
Se refiere al uso de modelos y algoritmos que pueden ser escalables y que pueden aplicar no sólo en el análisis de datos sino en otras áreas de las empresas.
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