Dark Data: qué es y para qué sirve

| |

Presentamos Dark Data: qué es y para qué sirve, ya que este tema puede ser clave para el crecimiento de las empresas y negocios.

¿Qué es Dark Data?

Son activos y datos desestructurados que surgen por las tareas repetitivas de empleados, clientes y socios. Este tipo de contenido generalmente requiere de categorización y categorías para su correcto ordenamiento.

La consultora Gartner define el concepto de “Dark Data” como “la información recopilada, procesada y almacenada por la empresa de forma regular, pero generalmente sin utilizar para la toma de decisiones”.

De esta forma, las empresas mantienen los datos recogidos y almacenados de forma indefinida, sin estructurar y sin planes de uso, lo que genera costos adicionales y riesgos imprevistos.

Principales problemas de las empresas

Según IDC, hasta el 90% de los datos almacenados por las empresas se considera “Dark Data” y no tienen su contenido estructurado ni gestionado.

Problemas de las empresas con Dark Data

Una de las constantes problemáticas es que muchas empresas recopilan y generan “Dark Data” de forma regular, lo que hace que este sea un problema cada vez mayor, ya que solicitan diferentes datos a sus clientes, generan registros de sus transacciones y, a menudo, intentan gestionar la mayor cantidad de datos posible.

Por razones de cumplimiento, o por falta de claridad sobre las políticas de retención de las empresas, estos datos simplemente se almacenan para que, si es necesario realizar una consulta futura, la evidencia estará allí para ser recopilada.

Otro de los problemas de Dark Data es el costo, debido a que estos datos ocupan más espacio de almacenamiento, políticas de respaldo, redundancia e incluso consumo en la nube a diario.

A ello se le suma el problema que está relacionado con el cumplimiento de la normativa que regula la protección de datos personales. Una parte importante de los “Dark Data” pueden contener datos sensibles en los que, se debe de aplicar una legislación muy estricta sobre cómo mantenerlos y cuáles son las responsabilidades de las empresas que los recogen y mantienen.

Por lo tanto, conocer el contenido de sus datos oscuros es importante, a fin de asegurarse de que la información sensible que contienen siga estrictas políticas de acceso, almacenamiento en cumplimiento de las normativas y reglas en su área de operación y, en el futuro, estén preparados para informar a cualquier cliente acerca de dónde están sus datos, qué son y cómo se pueden eliminar.

Gestión del Dark Data en las empresas

Las empresas tienen algunos aspectos en los que deben empezar a trabajar, como en su proceso de recolección de datos para que puedan almacenar nueva información de forma estructurada, cumpliendo con las leyes del sector.

Una de las formas más simples es separar el contenido ya almacenado en diferentes bases de datos y así empezar el proceso de identificación.

Otro punto importante es pensar en la seguridad de esta información, cómo estos datos están protegidos y disponibles. En materia de seguridad es importante considerar no solo en cómo recuperarlos en caso de pérdida, sino también en crear políticas claras de quién puede acceder a ellos, cuándo se puede acceder, además de la identidad única de quienes lo hacen.

Posteriormente, también seguir monitoreando este entorno para poder detectar cualquier intento de invasión, fraude o robo de esta información.

A través de las tecnologías de software, las empresas pueden descubrir a las personas, el tiempo y los recursos que han quedado aislados, y centrarlos en la innovación y la transformación de TI.

Al adoptar un enfoque de la administración de sistemas, el almacenamiento y la protección de datos, los líderes pueden controlar el crecimiento de los datos, preparar su estrategia de protección de datos para el futuro, mejorar la previsibilidad, así como la eficacia de las inversiones que realizan en las empresas.

Gestión del Dark Data

Datos

Los datos que pertenecen al Dark Data están conformados en su mayoría por:

  • Archivos multimedia
  • Hojas de cálculo
  • Información de los clientes
  • Archivos de registro del servidor
  • Notas o presentaciones

Leíste: Dark Data: qué es y para qué sirve, te recomendamos: Edge Computing: qué es, beneficios y otras tecnologías

Síguenos en nuestras redes sociales:

Twitter

Facebook

Youtube

Previous

AutomatizaciĂłn como estrategia de mĂșltiples nubes

Ventajas de aplicaciones en la nube para trabajo remoto

Next