Presentamos las predicciones para la Nube hÃbrida en 2021, que consideran la ola de transformación digital drástica que se dio durante 2020.
Contexto tecnológico
El 2020 trajo cambios tecnológicos muy importantes debido a la pandemia de Covid-19, sin duda fue un año que pocas empresas predijeron para realizar ajustes en sus modelos de negocios.
Muchas de las empresas han adoptado a diversos entornos de nube hÃbrida a fin de obtener lo mejor de cada solución de nube.
De acuerdo con Mukesh Khare, vice president at IBM systems research, aunque las empresas todavÃa enfrentan altos niveles de imprevisibilidad de cara al 2021, varias tendencias que surgieron este año, permiten hacer algunas predicciones sobre qué esperar para el próximo.
Predicciones de la Nube hÃbrida para 2021
TecnologÃas de seguridad: Confidential Computing, encriptación cuántica segura y cifrado homomórfico
Las empresas continuarán descentralizando las operaciones de TI a entornos de nube hÃbrida durante el próximo año -y entre ellas estarán incluso las de industrias más estrictamente reguladas-.
Para hacerlo con éxito, las empresas deben tomar medidas de seguridad que mejoren el aislamiento, garanticen la integridad del sistema y de los datos e implementen estrategias Zero Trust, mientras cumplen con las regulaciones de privacidad de datos más estrictas.
Los sistemas de hardware que brindan estas capacidades de seguridad se adoptarán para proteger las cargas de trabajo on premise y en la nube pública.
Por otro lado, los proveedores de tecnologÃa continuarán invirtiendo en innovación de seguridad a medida que las empresas buscan adoptar tecnologÃas, incluida Confidential Computing, en sus entornos de nube hÃbrida como una forma de proteger los datos durante el procesamiento y en reposo.
Es de recordar que Confidential Computing combinada con el encriptado de datos en reposo y en tránsito, con control exclusivo de claves, protege conjuntos de datos sensibles y altamente regulados y cargas de trabajo de aplicaciones.
Se prevé que las empresas pioneras en computadoras cuánticas que estarán preparadas para solucionar algunos de los problemas más desafiantes que las supercomputadoras más poderosas del mundo no pueden resolver.
También presentarán riesgos potenciales, como la capacidad de romper rápidamente los algoritmos de cifrado y acceder a datos confidenciales.
Por lo que se espera que las empresas comiencen a implementar criptografÃa cuántica segura y se preparen para cuando las computadoras cuánticas a gran escala se conviertan en parte de nuestro vocabulario cotidiano, no solo para proteger los datos disponibles en la actualidad, sino para ayudar a resguardarlos contra futuras amenazas.
De manera similar, cada vez más empresas comenzarán a experimentar con el cifrado totalmente homomórfico (Fully Homomorphic Encryption, FHE) para proteger sus datos.
FHE permite que los datos permanezcan encriptados incluso durante el cálculo. Por ejemplo, las compañÃas de seguros pueden realizar análisis de los datos de atención médica de los pacientes, sin que la aseguradora pueda ver información de identificación personal.
IA automatizará el cambio a la nube hÃbrida para las máquinas
Las tecnologÃas de IA (Inteligencia Artificial) en el código de las máquinas acelerará el traslado de aplicaciones a la nube y su posterior capacidad de administración.
Las técnicas de IA aplicadas como, por ejemplo, en la traducción de idiomas ofrecerán razonamientos sobre el comportamiento de las aplicaciones y su estructura para recomendar y automatizar la generación de candidatos a microservicios identificados.
La IA también mejorará la experiencia de los desarrolladores de la nube y los ingenieros de confiabilidad; desde automatizar la modernización y la implementación de aplicaciones en nuevos entornos, hasta ayudar con la gestión diaria de aplicaciones.
De hecho, el rol de los ingenieros de confiabilidad está preparado para crecer, a medida que las empresas aceleren el uso de técnicas y estrategias basadas en IA, como ChatOps para administrar sus aplicaciones y entornos.
Los ingenieros de confiabilidad se anticiparán y abordarán los riesgos de manera proactiva, asà como también extraerán conocimientos de datos no estructurados más complejos, una función crÃtica a medida que las aplicaciones operan en ecosistemas de nube hÃbrida.
Herramientas de código abierto ayudarán a unificar las nubes
En ese sentido, las habilidades que los desarrolladores necesitarán para programar y usar una nube hÃbrida serán mucho más simples.
Actualmente, si se desea procesar un gran conjunto de datos desde una computadora portátil, lo que podrÃa requerir el uso de 100 mil contenedores, se necesita saber cómo volver a codificar aplicaciones para la nube hÃbrida.
Para el próximo año, las herramientas de código abierto ayudarán a integrar muchas nubes y sistemas on premise en una única plataforma hÃbrida sin fisuras, al acortar la curva de aprendizaje para programadores y no programadores.
Las empresas adoptarán un modelo de implementación de aplicaciones que sea más fácil de programar y usar para quienes no tienen mucha experiencia en la nube hÃbrida. Este avance liberará a los programadores con experiencia para trabajar en proyectos de mayor valor.
Innovaciones de hardware de nube hÃbrida más avanzadas y potentes
El hardware para el entrenamiento de modelos de IA consume dinero, tiempo y energÃa. Por ejemplo, el modelo a escala industrial más grande implementado actualmente, GPT-3 de OpenAI, tiene 175B parámetros -o más de 100 veces más grande que los modelos de hace un par de años-. Cuesta varios millones de dólares para entrenar y genera una huella de carbono durante el entrenamiento que es mayor que las emisiones de por vida de 20 autos.
En 2021 se verán avances en el hardware de IA utilizado para construir e implementar modelos de IA. La eficiencia de los sistemas de entrenamiento de inteligencia artificial aumentará en casi un orden de magnitud en comparación con los mejores sistemas disponibles comercialmente hoy.
Junto con los avances de 5G, la computación de IA sostenible en el borde podrÃa borrar la frontera entre la nube y edge, ofreciendo una actualización tecnológica clave para las infraestructuras de nube hÃbrida y un avance importante para la privacidad y seguridad de los modelos de IA al mantener más datos en el borde.
Se espera que la arquitectura celular 5G sea un catalizador para desencadenar la adopción generalizada de edge computing.
Los aceleradores de hardware de IA en infraestructuras de nube hÃbrida podrÃan soportar grandes trabajos de entrenamiento de IA en centros de datos. Y la misma tecnologÃa podrÃa implementarse a una escala más pequeña o integrarse en otros procesadores en el borde
Como se puede ver, 2021 se centrará en mejorar la potencia y la eficiencia de la IA, de modo que pueda ayudar a las empresas a enfrentar una serie de desafÃos para implementar, simplificar y administrar de manera segura entornos de nube hÃbrida para una mayor cantidad de usuarios.
Está claro que las tecnologÃas de nube hÃbrida seguirán siendo una ruptura de barreras para la empresa y una estrategia con visión de futuro, concluyó Mukesh Khare.
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