Procesador Eagle: qué es y para qué sirve

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Procesador Eagle: qué es y para qué sirve, es un procesador cuántico de IBM imposible de ser simulado por una PC clásica.

Una computadora cuántica más avanzada que creó IBM

La compañía estadounidense ha dado un gran paso en la práctica de la computación cuántica, gracias a la presentación de Eagle, su procesador cuántico de 127 qubits (bits cuánticos) durante el IBM Quantum Summit 2021, su evento anual en el que presenta los hitos de hardware y software cuántico, así como el crecimiento del ecosistema cuántico.

Además, IBM afirmó que es el primer procesador de este tipo que no puede ser simulado por una supercomputadora clásica.

Para entender lo que eso significa, la compañía señaló que para simular Eagle se necesitarían más bits clásicos que átomos en cada ser humano del planeta.

Este tipo de computadoras que tenga estos procesadores podrían revolucionar la informática, al sacar ventajas del mundo de la física cuántica, para resolver problemas que no pueden procesar las computadoras más avanzadas de la actualidad.

Podrían utilizarse para una amplia gama de desarrollos tecnológicos, desde nuevos materiales y medicamentos hasta la inteligencia artificial.

Pero hasta ahora los obstáculos en la construcción de versiones prácticas han mantenido a las computadoras cuánticas confinadas al laboratorio.

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Procesador Eagle: qué es y para qué sirve

El fantástico mundo cuántico

Los computadores cuánticos aprovechan la extraña forma en que se comporta la materia a escalas muy pequeñas.

Tienen una unidad de información llamada “bit” y puede tener un valor de uno o cero. Pero su equivalente en un sistema cuántico, el “qbit” (o bit cuántico), puede ser uno y cero al mismo tiempo.

Este es el concepto de superposición, donde algo puede existir en múltiples estados a la vez.

Para aprovechar su poder, se deben vincular varios qubits, un proceso llamado entrelazamiento. Y con cada qubit adicional agregado, la potencia computacional del procesador se duplica.

Para la resolución de problemas complejos, como averiguar cómo se pliegan las proteínas en el desarrollo de medicinas, o modelar procesos físicos dentro de átomos complejos, se necesitan muchos qubits.

 

Para llevar la computación cuántica a un uso práctico, los fabricantes deben encontrar una manera fácil de crear procesadores con un gran número de qubits (y que sean estables).

El nuevo procesador diseñado por IBM tiene 127 qubits, el doble que la versión anterior, Hummingbird (65 qubits) presentado en 2020, y al Falcon (27 qubits) de 2019. Planea llegar a 1.121 qubits en el modelo Condor de 2023.

«La llegada del procesador Eagle es un paso importante hacia el día en que las computadoras cuánticas puedan superar a las computadoras clásicas en aplicaciones útiles», dijo el vicepresidente sénior y director de investigación de IBM, Darío Gil.

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Procesador Eagle: qué es y para qué sirve

Poder cuántico

Sin conocer el volumen cuántico del procesador Eagle, es difícil decir exactamente cómo se compara con lo que ya existe. En octubre pasado, Honeywell afirmó que su System Model H1 tenía un volumen cuántico de 128 con solo 10 qubits conectados.

Como referencia, a principios de año IBM anunció un sistema de 27 qubits con un volumen cuántico de 64, líder en la industria.

Claramente, el nuevo procesador de la compañía es poderoso, pero los qubits no cuentan toda la historia aquí.

Lo que también es notable sobre Eagle es que IBM no está reclamando la supremacía cuántica. Según la compañía, es un paso hacia ese hito, pero el procesador aún no está en el punto en el que pueda resolver problemas que las computadoras clásicas no pueden.

“IBM Quantum System Two ofrece un vistazo al futuro centro de datos de computación cuántica, donde la modularidad y la flexibilidad de la infraestructura del sistema serán clave para el escalado continuo”, dijo el Dr. Jay Gambetta, IBM Fellow and VP of Quantum Computing. «System Two se basa en la larga herencia de IBM, tanto en computación cuántica como clásica, aportando nuevas innovaciones en todos los niveles del stack tecnológico».

Supremacía cuántica

Un paso importante es demostrar lo que se ha denominado «supremacía cuántica», para lo que hay varios competidores.

En 2019, Google dijo que su procesador cuántico Sycamore de 53 qubits había superado por primera vez el rendimiento de una computadora convencional en una tarea en particular.

Los investigadores de Google publicaron los resultados en la prestigiosa revista académica Nature. En ese momento, los científicos de IBM cuestionaron algunas de las cifras de Google y su definición de supremacía cuántica.

Eagle también enfrenta escepticismo.

El profesor Scott Aaronson, de la Universidad de Texas en Austin, dijo que espera «ver los detalles reales» que puedan exponer su verdadero alcance. En su blog, el experto en computación cuántica agregó que la información publicada hasta ahora por IBM carecía de los parámetros clave que usaba para evaluar su progreso.

En 2016, IBM fue la primera empresa en poner la computación cuántica en la nube, lo que abrió el acceso a las máquinas a más usuarios.

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